传统车企转身不易，云计算成为重要利器

2022/8/10 10:57:06 来源：

车企转型已进入深水区，但大象转身却并不那么容易。

上月中旬，大众集团内部最激烈的改革派领导者CEO迪斯突然宣布辞职，将于9月1日生效，这在汽车圈引起震动。自迪斯执掌大众汽车以来，一直致力于推动大众汽车的电气化、数字化转型，开展了一系列大刀阔斧的改革举措。

在迪斯的带领下，ID.系列纯电平台车型上市。相关数据显示，大众集团2020年交付约23.16万辆纯电动汽车，是2019年交付量的3倍以上。2021年，大众集团电动车销量超45万辆。

迪斯更是为自己在任期间的大众汽车集团转型提出了一个目标：大众最迟2025年要超越特斯拉，成为全球电动汽车的领导者。数据显示，2021年特斯拉在全球范围内的电动车交付量已经接近百万辆（93.57万辆），市值方面特斯拉一度突破万亿美元大关。

事实上，从传统的燃油车向电气化转型是一个艰难的过程，原因在于汽车的驱动系统发生了根本性的变化，这也将导致车企需要从汽车所需技术储备，到企业架构都要进行巨大的转变。不止是一场关乎技术研发的竞速，也是一场企业内部权力的博弈。

作为行业内最激进的改革者，迪斯在任期内带领大众取得了一些改革成效。但是对于像大众这样的传统车企巨头，想要实现真正的大象转身，仍不是一件容易的事情。

传统车企转型之难

国内车企同样在积极进行着数字化、电动化转型布局。

今年4月份，比亚迪宣布将停止生产燃油车事件在业内引发关注和讨论。中国电动汽车百人会副理事长董扬认为，比亚迪停止生产燃油车是水到渠成。他表示，对于传统车企而言，电动化转型面临政策与市场压力，一是欧美等纷纷列出“禁燃”时间表，2030年是最后红线。二是电动车攻城略地发展迅速，大势之下传统车企必须应战。

但要做好转型改革，并不容易。

一方面，传统车企想要转变现有企业架构并不容易，新能源汽车的研发、生产和销售与传统燃油车之间存在较大差异，这也意味着传统车企的组织架构、产业链规划必须做出调整和改变。

另一方面，传统车企的核心技术储备主要针对燃油车，而新能源汽车所需要的智能化基因储备尚不足。传统汽车的核心是发动机、变速箱和底盘技术，但电动车的核心是三电系统、智能座舱、智能驾驶等。

最为重要的是，新能源汽车在短期内并不能够给传统车企带来巨额利润，反而需要额外承担高昂的研发成本支出，这就使得传统车企在转型期间也面临着成本压力。

当前，在新能源市场中，包括特斯拉、蔚小理等在内的造车新势力领军者，都尚未实现真正的盈利，巨额成本压力，再加上内部组织架构的掣肘，以及技术上的挑战，传统车企转型是一场豪赌，更是一场不得不为之的生存之战。

云计算成为新生产力

车企的数字化转型升级主要聚焦在两个方面：

其一是产品，包括汽车终端产品的智能化、数字化水平提升，以及基于数字化的产品和服务所建立的新商业模式，包括拓展由数字化产品与服务带来的新的营收渠道等。

其二就是企业本身，需要运用数字化手段，来优化内部协同和供应链体系、经销体系等，形成资产数据化与模块化，从而实现数据价值的挖掘，优化各环节的效率，提升企业整体的可持续生长能力。

近年来，传统车企不断加大在软件开发、数字化技术的投入，招募大量软件人才。随着整车制造商重新设计汽车设计、研发、服务架构，也进一步催生了对云服务的需求，打开了数百亿、数千亿级的汽车云市场。

云服务商也将汽车视为战略级的产业赛道，阿里、腾讯、华为等均提出了面向汽车行业的云产品和平台。

腾讯智慧出行副总裁钟学丹在国际智能网联汽车技术年会（CICV 2022）的演讲中表示，云端是软件持续迭代和进化的基础，车云一体化的数据驱动将成为汽车产业的竞争关键。

一方面，基于云端的互联服务，可以帮助智能座舱、自动驾驶服务体验不断升级迭代。云端成为车端算力的有效补充，车端的数据上传至云端进行存储、分析、算法优化，并通过OTA的方式迭代车端体验，成为标准模式。

智能汽车技术更迭速度越来越快，这背后除了车端感知能力、算力平台、控制优化等因素之外，还有一个非常重要的因素，就是云端的数据生成平台和算法训练平台。相关数据显示，在工程实践中，获得一个算法模型，大约70-80%的人工时间花费在数据处理上。约70-80%的机器时间用在模型训练上。由此可见，数据和计算，是驱动研发效能提升的两大关键。如何高效、低成本地进行云上数据处理和计算，成为关键问题。